Una nova tesi doctoral en el departament
1 d’abril 2025
UNA TESI DOCTORAL EXPLORA EL POTENCIAL DELS DRONS I LA INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓ AGRÍCOLA
El divendres 28 de març va tindre lloc la defensa de la Tesi Doctoral titulada “TELEDETECCIÓ AMB VEHICLES AERIS NO TRIPULATS I TÈCNIQUES D’APRENENTATGE PROFUND PER A LA GESTIÓ AGRÍCOLA. APLICACIÓ A DOS CASOS D’ESTUDI A LA PROVÍNCIA D’ALACANT”, realitzada per Sra. Ana María *Codes Alcaraz, inscrita en el Programa de Doctorat en Recursos i Tecnologies Agràries, Agroambientals i Alimentàries i codirigida per les Dres. Carmen Rocamora *Osorio i Herminia *Puerto Molina, professores del departament d’Enginyeria, Escola Politècnica Superior d’Orihuela, i investigadores del *CIAGRO.
La presentació de la tesi es va realitzar en la modalitat semipresencial. El tribunal que va jutjar la tesi estava format pel Dr. Gregorio Egea *Cegarra, Catedràtic de la Universitat de Sevilla; el Dr. Salvador Castillo García, Catedràtic de la Universitat Miguel Hernández i investigador del *CIAGRO; i la Dra. Daniela *Vanella, investigadora de la Universitat de Catània.
La tesi explora dos aplicacions innovadores de la teledetecció amb *UAV i tècniques d’aprenentatge profund. En el primer cas es va entrenar un algorisme de reconeixement d’imatges per a caracteritzar els elements plàstics flotants presents en el riu Segura i la infraestructura de reg de la Vega Baixa, que es va revelar com una ferramenta de confiança per a monitorar l’acumulació de residus, que pot ser de gran utilitat a les autoritats del centener en l’avaluació de mesures correctives per a mitigar la contaminació plàstica del sistema hidrogràfic. En el segon cas es va entrenar un algorisme que va ser capaç de detectar els raïms embutxacats en una vinya adscrita a la *DOP Raïm de taula embossat del Vinalopó en imatges captades des d’un *UAV, la qual cosa va permetre fer una estimació de la producció. Els resultats de la tesi destaquen el potencial transformador dels vehicles aeris no tripulats i la intel·ligència artificial per a abordar desafiaments rellevants en la gestió ambiental i agrícola.